Il progetto

Settore

E-commerce di sportswear femminile.

Canali

Amazon, Meta, Google Ads.

Funzionalità AD cube

Forecasting, Strategic Insights, Budget Optimization.

Tempi

Tre mesi.

Il metodo

Riallocazione continua tra prodotti e campagne.

AD cube ha modellato la stagionalità della domanda a partire dallo storico delle campagne, incrociandola con i segnali in tempo reale su dinamiche di mercato, comportamento degli utenti e concorrenza. Su questa base ha deciso come distribuire il budget tra prodotti e campagne su Amazon, Meta e Google Ads, correggendo l'allocazione di continuo al cambiare delle condizioni.

Modello di stagionalità

Storico delle campagne usato per leggere i cicli della domanda.

Segnali in tempo reale

Mercato, comportamento degli utenti e concorrenza monitorati in continuo.

Allocazione del budget

Guidata dall'AI su prodotti e campagne in Amazon, Meta e Google Ads, corretta di continuo.

L'impatto sul business

Allocare il budget in continuo tra prodotti e campagne ha permesso al brand di seguire la stagionalità della domanda e i cambiamenti di mercato, invece di correggere la spesa solo a intervalli fissi su un piano deciso a monte. Nei tre mesi di progetto, su Amazon, Meta e Google Ads, crescita del fatturato ed efficienza pubblicitaria hanno smesso di essere un compromesso.