Il Marketing Mix Model di AD cube quantifica il contributo di ogni canale ai risultati di business, tenendo conto di stagionalità, condizioni di mercato ed effetti tra canali. Da lì il team può confrontare scenari di budget e capire dove investire per generare più impatto.
Cosa ci distingue
Il nostro MMM non si limita a leggere settimana per settimana: restituisce insight con quel livello di dettaglio. È questo che lo rende operativo: una vista tattica su cui agire in orizzonti brevi, senza perdere di vista il lungo periodo.
I modelli bayesiani gerarchici individuano relazioni difficili da cogliere a mano e quantificano l'incertezza, invece di nasconderla dietro un unico output deterministico.
L'MMM lavora anche su singole linee di prodotto o su strategie multi-paese: definiamo insieme al tuo team la configurazione giusta.
MMM e Core
Entrambi decidono sul budget, ma a quote diverse. Il Marketing Mix Model lavora tra i canali, settimana per settimana. Core lavora dentro le campagne, giorno per giorno.
| Marketing Mix Model | AD cube Core | |
|---|---|---|
| Livello | Canale | Campagna |
| Frequenza | Settimanale | Giornaliera |
| Cosa decide | Quanto investire, e dove | Dove spostare budget a campagne attive |
| Chi lo usa | Direzione marketing, finance, management | Team performance interno |
| Include l'offline | Sì | No |
Sono indipendenti, ma funzionano bene insieme: il modello definisce il piano, Core lo esegue.
Il problema che risolve
I team marketing vedono la performance, ma non il contributo che c'è dietro. Le dashboard delle piattaforme raccontano cosa è successo dentro ogni canale, ma raramente spiegano quali attività stanno davvero generando crescita, o dove il rapporto tra spesa e risultato sta diventando inefficiente.
AD cube MMM individua relazioni difficili da cogliere a mano e porta la pianificazione marketing fuori dalle ipotesi isolate.
A chi si rivolge
Il prodotto è pensato per organizzazioni che gestiscono budget importanti tra attività online e offline, dove i risultati dipendono da più variabili che si muovono insieme.
È particolarmente utile quando le decisioni di budget vanno condivise tra ruoli diversi: marketing, finance, management, agenzie e business unit.
ROI di marketing più alto, grazie a scelte di allocazione più precise.
Performance strategica migliore su tutto il marketing mix.
Allocazione del budget ottimizzata tra canali e periodi.
Più capacità decisionale, basata sui dati e non su ipotesi isolate.
Più insight sul marketing e nuove opportunità di crescita.
Monitoraggio storico
Scegli la vista mensile o settimanale per confrontare, canale per canale, la quota di spesa con la quota di effetto misurato: è una delle viste diagnostiche della piattaforma. Dove le due divergono, l’allocazione può essere inefficiente.
In vista mensile o settimanale, il grafico confronta allocazione del budget e contributo al fatturato per ogni canale, con online e offline dentro la stessa logica analitica.
Ogni canale si può poi esaminare con la sua curva di saturazione e il suo storico, per vedere dove l'investimento risponde ancora e dove i ritorni iniziano ad appiattirsi.
Da sapere
Il modello si configura sulla struttura operativa reale del cliente: canali, mercati, finestre temporali, attività offline, piattaforme online, esigenze di reporting e storico disponibile.
Il modello si adatta ai dati così come sono, anche incompleti o disordinati, invece di chiedere a ogni azienda di rientrare in uno standard prima di produrre valore.
I report in linguaggio naturale traducono l'output in spiegazioni chiare per marketing, finance e management, lasciando agli specialisti tutto il dettaglio analitico.
Ottimizzazione futura
Costruisci uno scenario what-if su un periodo, un budget pianificato o un obiettivo di fatturato. Muovendo il punto, fatturato atteso e ROAS si aggiornano: il trade-off tra spesa e ritorno diventa visibile prima di impegnare il budget.
Gli scenari si costruiscono sull'orizzonte che serve, settimana o mese, e si estendono ad altri grafici: allocazione suggerita per canale, ROAS atteso per canale, ritorni marginali e altre diagnostiche per confrontare le opzioni prima di approvare il piano.
Risultati
Due aziende che hanno usato il Marketing Mix Model per capire dove mettere il budget successivo: una a consuntivo, una con il progetto ancora in corso.
Con Google Ads vicino alla saturazione, un piano che tiene conto della stagionalità ha distribuito un intero trimestre di adv sui corsi estivi su quattro canali, settimana per settimana.
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L'MMM si dimensiona su numero di canali, mercati, integrazioni, profondità dello storico e supporto richiesto. La proposta nasce quindi dal contesto operativo reale, non da un pacchetto generico.
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